病理数字扫描+智能分析一体化解决方案(镜灵),是一款由复星杏脉自主设计、自主...
病理数字扫描+智能分析一体化解决方案(镜灵),是一款由复星杏脉自主设计、自主研发,入选上海市人工智能创新产品目录,聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品,为病理提供全方位智能化、数字化,病理临床标本全覆盖,采用全自动同时上下片和高速聚焦技术,搭配AI技术智能分析病灶图像,是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。
为支持病理切片的数字化管理建设,需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右,需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描,减少人力工作。
复星杏脉的数字显微图像扫描系统(镜灵)AT400可支持一次400片的高通量扫描,单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间,单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上(7/24小时),大幅度节省人工、提供效率,实现真正意义上的全自动无人值守扫描。
同时,对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统,实现病理切片的数字化管理。
病理图像的数字化管理,将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像,一方面可解决病理切片的存储问题,减少切片占用的物理空间,另一方面也可增加切片的重复利用,方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。
杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体,建设智能化数字病理样本管理平台,助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求,为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。
可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。
可对已上传完成的数字切片进行管理:编辑切片信息,如切片号、病理号、切片类型等;可对切片设置辅助诊断选项,启动、停止或更改AI辅助诊断;可删除无效的切片图像;可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。
可线上浏览切片图像,实现图像的无损缩放、多种倍率切换,自由拖拽等等;可查看同一病理号下相关切片图像,可导出图像至本地。
可对切片库中的切片图像进行标注,支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释;支持对标注结果进行编辑、查询等操作,方便后续科研和教学。
可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接,实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像,实现医生移动办公需求;可提供接口传输病理切片图像信息。
可一键生成玻片二维码,并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端(PC、WEB、移动端)等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。
23个AI医疗场景盘点:患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···(上)
国产操作系统支撑智慧医院:5大类核心系统全线智慧医院建设攻略:政策解读+技术路径+第三方服务新机遇
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扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开...
扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。
此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。
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中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结
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推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。
以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。
通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。
多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。
基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。
以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。
随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。
以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。
移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。
数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。
党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。
解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。
通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。
本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。
解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。
深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。
紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。
2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。
近年来,依托智能算法、5G等新兴技术,一场类似于“智能驾驶”式的行业变革,正...
近年来,依托智能算法、5G等新兴技术,一场类似于“智能驾驶”式的行业变革,正在手术室内发生。
有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口,而传统开腹手术则需切开10厘米以上;通过融合CT、PET等影像信息,有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径,误差控制在零点几毫米以内,尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……
从概念模型走向临床应用,手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示,我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%,微创手术领域应用占比达68%。
“2021年以来,国产手术机器人产品加速获批,全面覆盖各细分赛道,国产化率超80%,供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示,当前,行业已进入全面市场化发展阶段,2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。
手术机器人到底怎么用?在位于上海张江的直观复星医疗器械技术(上海)有限公司内,《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到,手术机器人其实是一个系统性的平台,由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。
在模拟实操时,记者坐在控制台前,将食指和大拇指套入操控套索中,眼睛盯着屏幕,通过捏、放、转等几个动作,操控机械手完成规定动作。同时,通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。
据现场工作人员介绍,在真实手术过程中,机械手上装有特殊的镜头,可把物体放大10倍,能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。
在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来,当前,手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具,可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。
这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示,在临床上,机器人能辅助医生实现术中高效精确定位,以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期,达到更好的手术效果。
与此同时,近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如,工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出,鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术,建设机器人应用标准化手术室,研究手术机器人临床应用标准规范。此外,上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式,陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围,为手术机器人的落地扫清障碍。
弗若斯特沙利文公布的数据显示,2023年,中国手术机器人市场规模达71.7亿元,预计2025年将突破百亿元大关,到2030年有望超过287亿元。
国家药监局数据显示,2014年到2020年,国内一共获批了10个手术机器人,来自8家企业。其中,获批的国产手术机器人只有4个,来自3家企业。
在上海理工大学副校长张华看来,这是因为手术机器人的研发壁垒极高,“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’,背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类,是综合性的系统集成。”
为推动国产手术机器人产业发展,2021年12月份,工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》,提出“攻关智能手术机器人,加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。
很快,国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示,到2024年底,全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中,国产品牌占获批总数的81.7%,达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人(集团)股份有限公司(以下简称“微创机器人”)、北京天智航医疗科技股份有限公司(以下简称“天智航”)、华科精准(北京)医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司(以下简称“术锐”)等一批龙头企业。
言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点,香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为,关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势,促进医生与工程师的紧密合作。
目前,已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜,但对患者来说,“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时,如何在有限的单一切口中,完成复杂、高精度的操作?这是一道世界级难题。
由于起步早,国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河,中国高端医疗装备企业即便奋力追赶,也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环,完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。
例如,在某展会上,术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人,四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出,在剥去鹌鹑蛋蛋壳后,薄如蝉翼的蛋膜完好无损。
术锐市场部相关工作人员表示,蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾,每根细杆均可承受推力和拉力,负载能力强又精细灵活。因此,只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口,机械臂即可进入人体进行手术作业。目前,该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室,累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。
该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断,更在海外技术在国内获批上市之前,实现抢先上市。
此外,微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发,该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市,是国产手术机器人在国际市场上的重要突破;天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发,截至2024年末,天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院,累计开展手术数量超过10万例。
前述券商分析师表示,不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局,中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展,形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。
近年来,以5G为代表的移动通信等技术快速发展,“搭上”5G的“顺风车”,我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。
“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术,‘远程手术操作’近年来已成为现实,哪怕相隔万里之遥,医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示,这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制,是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。
比如,2023年,浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人,其硬件来自微创机器人,5G网络则由中国电信定制。
值得一提的是,这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案,正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例,该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍,截至2024年12月份,公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术,实施成功率100%,最远手术距离超12000公里,累计传输距离超过40万公里,创造了超过20项世界纪录。
《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书(2025年)》显示,远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长,全球范围内,跨区域手术协作网络已覆盖37个国家,跨国手术案例数较2021年增长15倍,全球市场规模突破120亿美元,中国成为仅次于北美地区的第二大市场。
5月8日,微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市,成为全球首个5G远程手术机器人。
“在这之前,国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术,并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。
业内普遍预计,后续,国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式,以具有远程应用功能报批上市,助力行业跑出加速度。展望未来,在5G赋能下,手术机器人将进一步打破“物理边界”,成为连接世界医生与患者的新型基础设施,并助力全球医疗协作进入“智能”时代。
在2023年里,智慧医疗行业迎来了飞速发展,新增企业超过三万,共同构建了这个...
在2023年里,智慧医疗行业迎来了飞速发展,新增企业超过三万,共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能(AI)正如一股强大的洪流,正在深入到医疗服务的每一个角落,重新定义着患者就医的体验。
随着现代科学技术的不断进步,AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革,AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心,AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度,极大地改善了患者的就医体验。
AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上,更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写,再到辅助诊断,人工智能正在成为医生的得力助手,减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现,通过AI的辅助,他们能更快地获取专业信息,做出更准确的诊断,提供更个性化的治疗方案。
具体实例来看,浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型,能够精准识别病变细胞,显著提高了病理诊断的效率。与此同时,在重症监护病房中,AI大模型通过整合海量患者数据,能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策,为患者争取宝贵的抢救时间。
AI在医疗行业的应用正在不断扩展,覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面,展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而,技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战,例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟,如何确保这些技术的健康与安全发展,保障患者权益,将成为制约这个行业发展的关键因素。
根据天眼查专业版的数据,截至目前,我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家,反映出这一行业的快速成长。2025年前,预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升,预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时,从地域分布来看,广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列,三者的企业数量总和已超过255,000家,占全国企业总数的33.4%。
在这些企业中,通过天眼查的风险分析数据,发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%,这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。
为了迎接未来的挑战和机遇,行业内各方需加强协作,建立科学合理的政策框架,以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新,又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下,智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命,人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景,让我们拭目以待,期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐,查看更多
云计算和大数据产业作为宁夏中卫市“一号工程”,已成为中卫市转型追赶、高质量发...
云计算和大数据产业作为宁夏中卫市“一号工程”,已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。
近年来,中卫市先后出台“人工智能创新发展18条”“大数据产业发展18条”“宁夏枢纽建设32条”等一系列政策措施,在强化基础设施建设、提升网络质效等方面提供全方位保障,获批“国家(中卫)新型互联网交换中心”“全国一体化算力网络国家枢纽节点”,中卫市成为全国首个“双节点”城市。
深化医药卫生体制改革暨强化经济管理院长培训班经验交流会现场。人民网 李甜甜摄
在此基础上,中卫市紧抓中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目契机,聚焦群众看病就医“急难愁盼”问题,依托“双节点”城市优势,持续推动智慧医疗建设,通过搭建“四类平台”、实施“五项创新”,促进健康数据融合共享,2023年,国家卫生健康委统计信息中心发布的全国卫生健康信息化发展指数报告中,中卫市卫生健康信息化发展总指数排名第23,卫生健康信息化治理水平排名第15、应用水平排名第9。
中卫市统筹各医疗机构和医疗集团信息系统,不断强化医疗机构信息化应用支撑能力,形成“重安全、提质效、强监管”于一体的信息平台和智慧医院服务体系。
中卫市依托“双节点”城市优势,统筹整合运营商云资源,投资建设国家三级安全标准医疗云专区,成立“互联网+医疗健康”业务响应中心,不断扩容高性能计算资源池,推动全国112家互联网医院、109家行业企业、243家公立医院数据实施云上部署。
中卫市积极融入区、市、县“互联网+医疗健康”建设“一盘棋”,建立公立医院改革与高质量发展示范项目信息化建设工作专班,做到项目实施一体规划、一体建设、一体推进。深化共建共用,畅通数据通道,向上对接国家和自治区信息化平台,向下联接紧密型城市医疗集团和县(区)医共体平台,增生健康信息化建设的系统性、整体性和协调性。
同时,搭建“市级平台+城市医联体信息平台+县域医共体平台+智慧医院”的信息网络架构,协调58家医疗信息化厂商接入中卫市“互联网+医疗健康”一体化平台,打通数据接口4300余个,做到354个检查项目线上互认,实现全市卫生健康信息互联互通。
中卫市整合区域资源,组建“五大中心”(人力资源、医防管理、运营管理、统计信息、物资供给管理),实现人财物统一管理、资源科学合理配置,年度采购成本降低3%,设备维护成本降低2%。
同时,中卫市升级改造基层信息系统业务功能,整合基层HIS、LIS、PACS、智能家庭医生签约等服务系统,为基层提供基本医疗、公共卫生、便民服务、慢病管理、健康教育等全覆盖的线上医疗健康服务。构建基层医疗数据“只录一次”的应用体系,建立居民电子健康建档108万份。
中卫市立足区、市、县、乡四级远程体系,结合落实分级诊疗制度,扩大远程诊疗覆盖面,优化收益分配机制,充分发挥互联网门诊、远程影像、超声、心电、病理、检验六大中心远程诊疗功能,通过“基层检查+上级诊断+区域共认”的服务模式,开展各类远程会诊38万例,实现优质诊疗资源充分下沉基层。
中卫市构建“云储、云诊、云阅、云胶、云监”一体化影像服务新模式,做到全市12家医疗机构影像数据和电子胶片信息统一云端存储和调阅,实现医学影像数据互通、结果互认。通过AI云诊技术,向医疗机构提供医学影像智能辅助诊断,提高临床医生的诊断效率和精准度。
依托中卫市云计算和大数据产业优势,推动“数据要素×”行动,促进医疗数据多场景应用,建设“数字人体”重大疾病人工智能诊断中心,开展肺结节、脑部Aspect评分、乳腺超声、胸部DR等多种AI辅助诊断,有效降低肺癌、乳腺癌等疾病的漏诊误诊率、提高早诊率。打造“云上卫医”智能家医服务品牌,为23万居民提供7×24小时AI家庭医生健康管理服务,精准推荐就诊机构。
中卫市坚持以评促建,落实智慧医院分级应用评估制度,推进医院信息化建设趋向标准化、规范化、精细化,全市60%的二级及以上公立医院电子病历达到4级以上。整合共用胸痛中心、创伤中心、卒中中心三个信息系统医疗信息,打通院前急救与院内急救信息壁垒,实现多学科、一站式精准治疗,提升危急重症救治能力。
同时,中卫市搭建医疗行业自主、安全、可控的信创云资源池,将200余个医疗系统纳入资源池,有效降低技术风险,切实保障数据安全。打造全域医疗运营决策支撑系统,制定统一的病案首页数据标准,开展区域DRGs绩效政策评估,通过分析计算出入组率、例均费用、平均住院日、时间消耗指数、费用消耗指数等多项绩效指标,及时发现患者住院、诊疗、缴费等过程中的信息违规病案,提高病案首页整体数据质量。
此外,中卫市搭建全域医疗器械唯一标识追溯平台,为每一件医疗器械登记实名制“身份证”,汇集医疗器械生产、流通、采购、消耗全过程业务数据,做到医疗器械全流程可追溯,实现全市11家医疗机构及42家三类医疗器械经营企业监管全覆盖,确保各环节透明化、可视化监管。
下一步,中卫市将推进居民电子健康档案向个人安全开放,试点AI大模型、5G+医疗健康、区块链等技术应用。探索医疗健康数据共享开放机制,释放数据生产要素价值,支撑医改决策。通过持续创新,推动智慧医疗向更高质量、更可持续的方向发展,为全国提供可复制的建设样板。
你有没有想过,未来的医疗将会成为什么样子?随着科技的飞速发展,人工智能正在改...
你有没有想过,未来的医疗将会成为什么样子?随着科技的飞速发展,人工智能正在改变我们对医疗健康的认知,尤其是在宁夏的应用案例上更是引人注目。4月9日,宁夏自治区举办“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动,吸引了众多医疗企业和机构的参与。此次活动不仅分享了行业内最新的科技成果,还首次发布了《宁夏‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例及开放清单》,其中涵盖41个典型案例,旨在推动行业的创新与发展。
在这个数字化迅速发展的时代,人们对医疗健康的需求越来越高。例如,慢性病患者对智能管理的需求不断上升,希望在日常生活中能够得到更专业的指导。此活动邀请的国内医疗AI领域的院士们,围绕“人工智能+医疗健康”的科研前沿展开讨论,他们普遍认为,随着人们生活水平的提高,患者对更精确诊断的渴求日益增加。心脏病学专家、中国科学院院士葛均波也表示,宁夏在这一领域的应用走在全国前列,这展现了宁夏在利用人工智能提升医疗服务上的巨大潜力。
那么,具体来说,这些典型案例中包含了哪些应用呢?其中,不乏AI智慧家医、手术机器人等创新成果,尤其是专为家庭健康及疾病预防而设计的人工智能医生,进一步激发了医务工作者和相关从业者的关注。此外,活动现场签署的20项涉及健康管理、智能辅诊、慢病管理及智慧养老等领域的合作协议,更是为现场参与者展示了未来发展的广阔前景。
在2025年的春天,杭州迎来了第二届医防融合发展大会,这不仅仅是一次行业内的...
在2025年的春天,杭州迎来了第二届医防融合发展大会,这不仅仅是一次行业内的聚会,更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上,一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心,成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例,从1100个参选项目中脱颖而出,荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。
这个故事告诉我们,基层医疗服务正在经历一场变革,而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务,为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充,更是一种升级,它利用了信息化技术的力量,让健康管理变得更加高效、更加精准。
刘晶主任带领的大沥社卫团队,在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包,结合基本公卫经费、医保基金和个人支付,针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率,也大大提升了居民的健康意识和参与度。
值得注意的是,大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式,包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措,使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环,有效降低了严重心脑血管事件的发生率。
随着科技的发展,智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题,同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来,希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法,共同推动我国公共卫生事业向前发展,让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐,查看更多
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全球科技迅猛发展,人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来,这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公,到无人驾驶改变出行格局,再到金融风控精准把控风险,人工智能的身影无处不在,深刻重塑着社会经济的运行模式。
我国积极顺应这一潮流,近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地,从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划,全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中,医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展,正逐步开启智能医疗的崭新时代,为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。
尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力,但从研发走向临床应用的过程中,仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面,国内算力技术虽取得阶段性突破,却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题,导致算力难以实现规模化商业应用,医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务;场景应用方面,医疗行业专业性与规范性要求严苛,辅助诊断AI产品需大量临床试验验证,常因不达标难以进入临床使用;此外,医疗数据分散、标准不一,治理难度大,加上隐私保护要求,数据安全与流通存在法律和技术难题,也限制了AI医疗的应用深度。
针对当下行业困境,AI+医疗行业解决方案有哪些?北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力,打造“星火・医疗底座”,并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系,覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务,为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。
中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”,成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型,基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地,持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外,通过“星火·医疗底座”,北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台,该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型,现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署,推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。
目前,北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合,双方联合发布“樱智大模型”系列,通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵,加速AI医疗落地进程,其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手,可使诊疗时间缩短20%,降低误诊率约15%,提升病历书写效率75%,服务质量综合评估提升45%,深度优化诊疗规范体系,显著增强医疗服务效能,为智慧医疗建设打造创新标杆。
此外,北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型,并借助樱智Agent开发平台,推出三款⾼价值AI应用:全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例,该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成(RAG)技术,系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源,将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素,精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患,助力构建更安全、更高效的医疗环境。
在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期,如何让医疗行业数据发挥价值?北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例,切实解决了医疗行业面临的诸多难题,充分释放医疗行业数据价值,更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势,探索更多与医疗机构的合作模式,助力我国智慧医疗建设迈向新高度,为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。
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